vscode集成终端

vscode集成终端（integrated terminal）是vscode运行各类程序的内置终端，也是除了编辑器本身外最重要而好用的功能。vscode提供了一系列集成终端的配置，大都以terminal.integrated开头，用户可以在${workspaceRoot}/.vscode/settings.json}为当前文件夹配置，或者在用户vscode配置路径下的settings.json进行全局配置。

自定义环境变量

编写程序离不开各类环境变量的配置，例如连接器需要LD_LIBRARY_PATH，Python寻库需要PYTHONPATH等，而这些变量有时候只是需要临时或者是针对当前项目进行设置，这在idea等IDE中往往是不需要用户直接配置的。而vscode作为一个轻量级编辑器，它给用户以极大自由的同时，就需要用户学会自主配置。vscode环境变量配置有两种类型，一种是在launch.json中给指定命令配置env参数，这样的配置适合指定的任务，如gcc编译等，但不直接修改集成终端中的变量。第二种方式如下，可以在启动集成终端是自动加载，十分方便。

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{
    "terminal.integrated.env.windows": {
        "PYTHONPATH": "${workspaceFolder}\\src;${env:PYTHONPATH}}",
    }
}

1. HLS(m3u8，ts)合并转MP4

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# merge by m3u8 list file
ffmpeg -i path/to/file.m3u8  -codec copy -f mp4 output.mp4

# merge by specific serveral TS file
ffmpeg -i "1.ts|2.ts|3.ts|4.ts" -codec copy -f mp4 output.mp4

2. MP4转m3u8

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# Convert to a merged TS file first
ffmpeg -i input.mp4 -codec copy output.ts

# Seperated it and named with format v%04d.ts
ffmpeg -i output.ts -codec copy -map 0 -f segment -segment_list target/path/to/file.m3u8 -segment_time 5 target/path/to/v%04d.ts

一、Docker概述

docker是一种轻量级应用容器引擎，可以将应用与具体操作系统的联系剥离出来，并且可以将不同应用容器相互隔离，能够在保证效率的前提下降低应用之间的相互影响。其设计可以与虚拟机进行类比，但比虚拟机更轻量。由于docker容器具有独立完整的运行环境，可以实现“打包一次，到处运行”（类似上世纪90年代，java的口号“write once, run anywhere”），而且十分轻量，十分适合应用的开发部属，是互联网APP开发的首选。在docker的基础上，还衍生了 Kubernetes（K8S，底层支持不仅是docker）、dockerSwap（docker公司亲儿子）等集群化管理工具，容器化时代已经来临。

1.1 Docker安装

## 安装依赖
yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
## 设置仓库
yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
## 安装docker
yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
## 开机启动
systemctl start docker
systemctl enable docker
## 测试安装
docker version
docker run hello-world

## 官方脚本一键安装
curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun

ubuntu安装参见https://www.runoob.com/docker/ubuntu-docker-install.html

nvidia-docker 安装参见英伟达官网

pytest安装

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pip3 install pytest

一、Nginx的安装

1.1 源码编译

从Nginx官网下载对应版本的源码包并解压

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wget http://nginx.org/download/nginx-1.18.0.tar.gz
tar xvf nginx-1.18.0.tar.gz
cd nginx-1.18.0
git clone http://github.com/simpl/ngx_devel_kit.git ## 扩展模块
git clone http://github.com/calio/form-input-nginx-module.git ## 扩展模块
./configure \
    --prefix=/usr \ ## 应用默认根路径
    --without-http_memcached_module \
    --with-http_stub_status_module \
    --with-http_ssl_module --with-pcre \
    --add-module=ngx_devel_kit \
    --add-module=form-input-nginx-module \
    --add-module=echo-nginx-module \
    --add-module=lua-nginx-module \
    --pid-path=/usr/local/nginx/nginx.pid \  ## 指定PID路径
    --error-log-path=/usr/local/nginx/error.log \ ##指定error-log路径
    --conf-path=/etc/nginx/nginx.conf \## 指定conf路径
    --sbin-path=/usr/sbin/nginx ## 指定nginx文件路径
make && make install

注意，lua模块务必使用文档所说版本。
make upgrade可以让nginx进行平滑升级,参见文档。

一、环境变量的查看与配置

1.1 环境变量的查看

$PATH

通过“$+名称”的形式查看环境变量。这里以添加路径/usr/local/gcc-8.3.0/bin到环境变量为例，该路径是gcc、g++等C/C++编译器命令的目录。

1.2 临时环境变量的设置

（1）bash脚本中变量

v=$1

通过如上形式同其他编程语言一样产生变量，并用“$”查看。

效用范围：当前bash脚本

（2）export命令配置环境变量

export PATH=$PATH:/usr/local/gcc-8.3.0/bin

效用范围：当前终端连接，所有用户。不同路径间分隔符用“:”，$PATH放在其中用于拼接原有的路径。下同。

（3）/etc/profile

export PATH=$PATH:/usr/local/gcc-8.3.0/bin

这个文件中添加同样的命令，并

source /etc/profile

效用范围：重启系统前，属于临时环境变量，只有效于当前终端连接和所有用户。重启系统后，属于全局环境变量，长期有效。

配置过程

首先从Dremacro/clash仓库下载最新的发行版。注意选择适合自己CPU架构的版本。可以通过dpkg --print-architecture或arch来查看CPU架构，x86_64和amd64是等价的架构名称。

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wget https://github.com/Dreamacro/clash/releases/download/v1.10.0/clash-linux-amd64-v3-v1.10.0.gz
gunzip clash-linux-amd64-v3-v1.10.0.gz
mv clash-linux-amd64-v3-v1.10.0 <你的保存目录>/clash
chmod +x  <你的保存目录>/clash

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export PATH=your/path/to/clash:$PATH

接着从你购买的VPN服务商那里获取clash的订阅连接，例如我使用的kingfast，将其覆盖保存为前面的config.yml。

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wget https://sub.o4o.win/api/sub/****?type=clash -O ~/.config/clash/config.yml

一、类与对象

1.1 根类和元类

在python当中一切皆为对象，而在这当中有两个特别重要的概念：元类（meta class）和根类（root class）。对应两个基本类型type和object。

类型本身也是一种对象，它是的类型即为元类type。例如我们常见的内置数据类型str、list、dict、int和float等均为type的实例，如下示例。

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assert isinstance(str, type)
assert isinstance(list, type)
assert isinstance(dict, type)
assert isinstance(int, type)
assert isinstance(object, type)

而所有类型又都是根类object的直接或间接子类，继承了object的属性，如下示例

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assert issubclass(str, object)
assert issubclass(list, object)
assert issubclass(type, object)

一、Anaconda的下载与安装

从Anaconda官网下载对应版本的Anaconda，根据提示安装。

二、Anaconda虚拟环境的创建与使用

Anaconda的一大特色就是支持虚拟环境的创建。虚拟环境之间不共享，从而解决了多版本安装的冲突问题。默认情况下进入anaconda终端，其实进入的是anaconda的base虚拟环境。

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(base) PS C:\Users\idrb>

2.1 虚拟环境的创建

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conda create -n <环境名称> [包1， 包2，...]

例如conda create -n gcszhn python=3.8.5 torch创建了名为gcszhn的虚拟环境，同时安装了python3.8.5和torch在虚拟环境中。需要指出的时，创建时不一定要安装包。可以在激活进入虚拟环境时单独安装。

2.2 虚拟环境的激活

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(base) PS C:\Users\idrb>conda activate gcszhn
(gcszhn) PS C:\Users\idrb>pip install torch

markdown实用技巧

引用Base64编码的照片

很多时候，我们存在将照片内置于markdown文档的需求，这时候可以采用Base64编码方式编码字符串。字符串格式data:image/图像类型;base64,图像编码，图像类型可以是gif、png、webp和jpeg等多种类型，依据自身图片格式而定。

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![img](你的base64图像字符串)

若图片过于大，编码字符串会很长，此时可以选择将字符串建立索引并置于文末，格式如下：

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![img][自定义ID]
你的正文其他内容
[自定义ID]:你的base64图像字符串