一、Nginx的安装

1.1 源码编译

从Nginx官网下载对应版本的源码包并解压

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wget http://nginx.org/download/nginx-1.18.0.tar.gz
tar xvf nginx-1.18.0.tar.gz
cd nginx-1.18.0
git clone http://github.com/simpl/ngx_devel_kit.git ## 扩展模块
git clone http://github.com/calio/form-input-nginx-module.git ## 扩展模块
./configure \
    --prefix=/usr \ ## 应用默认根路径
    --without-http_memcached_module \
    --with-http_stub_status_module \
    --with-http_ssl_module --with-pcre \
    --add-module=ngx_devel_kit \
    --add-module=form-input-nginx-module \
    --add-module=echo-nginx-module \
    --add-module=lua-nginx-module \
    --pid-path=/usr/local/nginx/nginx.pid \  ## 指定PID路径
    --error-log-path=/usr/local/nginx/error.log \ ##指定error-log路径
    --conf-path=/etc/nginx/nginx.conf \## 指定conf路径
    --sbin-path=/usr/sbin/nginx ## 指定nginx文件路径
make && make install

注意，lua模块务必使用文档所说版本。
make upgrade可以让nginx进行平滑升级,参见文档。

一、环境变量的查看与配置

1.1 环境变量的查看

$PATH

通过“$+名称”的形式查看环境变量。这里以添加路径/usr/local/gcc-8.3.0/bin到环境变量为例，该路径是gcc、g++等C/C++编译器命令的目录。

1.2 临时环境变量的设置

（1）bash脚本中变量

v=$1

通过如上形式同其他编程语言一样产生变量，并用“$”查看。

效用范围：当前bash脚本

（2）export命令配置环境变量

export PATH=$PATH:/usr/local/gcc-8.3.0/bin

效用范围：当前终端连接，所有用户。不同路径间分隔符用“:”，$PATH放在其中用于拼接原有的路径。下同。

（3）/etc/profile

export PATH=$PATH:/usr/local/gcc-8.3.0/bin

这个文件中添加同样的命令，并

source /etc/profile

效用范围：重启系统前，属于临时环境变量，只有效于当前终端连接和所有用户。重启系统后，属于全局环境变量，长期有效。

配置过程

首先从Dremacro/clash仓库下载最新的发行版。注意选择适合自己CPU架构的版本。可以通过dpkg --print-architecture或arch来查看CPU架构，x86_64和amd64是等价的架构名称。

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wget https://github.com/Dreamacro/clash/releases/download/v1.10.0/clash-linux-amd64-v3-v1.10.0.gz
gunzip clash-linux-amd64-v3-v1.10.0.gz
mv clash-linux-amd64-v3-v1.10.0 <你的保存目录>/clash
chmod +x  <你的保存目录>/clash

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export PATH=your/path/to/clash:$PATH

接着从你购买的VPN服务商那里获取clash的订阅连接，例如我使用的kingfast，将其覆盖保存为前面的config.yml。

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wget https://sub.o4o.win/api/sub/****?type=clash -O ~/.config/clash/config.yml

一、类与对象

1.1 根类和元类

在python当中一切皆为对象，而在这当中有两个特别重要的概念：元类（meta class）和根类（root class）。对应两个基本类型type和object。

类型本身也是一种对象，它是的类型即为元类type。例如我们常见的内置数据类型str、list、dict、int和float等均为type的实例，如下示例。

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assert isinstance(str, type)
assert isinstance(list, type)
assert isinstance(dict, type)
assert isinstance(int, type)
assert isinstance(object, type)

而所有类型又都是根类object的直接或间接子类，继承了object的属性，如下示例

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assert issubclass(str, object)
assert issubclass(list, object)
assert issubclass(type, object)

一、Anaconda的下载与安装

从Anaconda官网下载对应版本的Anaconda，根据提示安装。

二、Anaconda虚拟环境的创建与使用

Anaconda的一大特色就是支持虚拟环境的创建。虚拟环境之间不共享，从而解决了多版本安装的冲突问题。默认情况下进入anaconda终端，其实进入的是anaconda的base虚拟环境。

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(base) PS C:\Users\idrb>

2.1 虚拟环境的创建

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conda create -n <环境名称> [包1， 包2，...]

例如conda create -n gcszhn python=3.8.5 torch创建了名为gcszhn的虚拟环境，同时安装了python3.8.5和torch在虚拟环境中。需要指出的时，创建时不一定要安装包。可以在激活进入虚拟环境时单独安装。

2.2 虚拟环境的激活

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(base) PS C:\Users\idrb>conda activate gcszhn
(gcszhn) PS C:\Users\idrb>pip install torch

markdown实用技巧

引用Base64编码的照片

很多时候，我们存在将照片内置于markdown文档的需求，这时候可以采用Base64编码方式编码字符串。字符串格式data:image/图像类型;base64,图像编码，图像类型可以是gif、png、webp和jpeg等多种类型，依据自身图片格式而定。

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![img](你的base64图像字符串)

若图片过于大，编码字符串会很长，此时可以选择将字符串建立索引并置于文末，格式如下：

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![img][自定义ID]
你的正文其他内容
[自定义ID]:你的base64图像字符串

使用windows10经典菜单

windows11菜单很蠢，需要二级菜单才能进行很多方便的右键操作。可以通过修改注册表来实现恢复windows 10风格。以管理员身份运行下列语句。

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reg.exe add "HKCU\Software\Classes\CLSID\{86ca1aa0-34aa-4e8b-a509-50c905bae2a2}\InprocServer32" /f

恢复windows 11风格

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reg.exe delete "HKCU\Software\Classes\CLSID\{86ca1aa0-34aa-4e8b-a509-50c905bae2a2}" /f

上述两个操作都要重启资源管理器方可生效。

使用hexo构建个人博客步骤

• 安装nodejs
• npm install hexo -g安装hexo
• hexo init myblog创建个人博客项目
• cd myblog进入个人博客项目
• npm install安装项目依赖
• hexo new blog创建新博文
• hexo server本地查看博客

一、Docker和WSL2概述

Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux或Windows操作系统的机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。一个完整的Docker有以下几个部分组成：

• DockerClient客户端
• Docker Daemon守护进程
• Docker Image镜像
• DockerContainer容器

在windows下配合VS code的Remote - Containers插件，使用体验很不错，缺点就是不像WSL2一样可以在资源管理器中直接处理文件。

但是，Docker本身是基于Linux的。为了让windows用户能够体验docker的便利，docker for windows应运而生。而它则是基于windows subsystem for linux(WSL)的。启动docker可以发现WSL多了docker-desktop和docker-desktop-data两个wsl分发版。而docker就在此基础上运行。（当然最初的docker for windows后端并不是直接使用WSL）。

Windows Subsystem for Linux（简称WSL）是一个在Windows 10上能够运行原生Linux二进制可执行文件（ELF格式）的兼容层。它是由微软与Canonical公司合作开发，其目标是使纯正的Ubuntu、Debian等映像能下载和解压到用户的本地计算机，并且映像内的工具和实用工具能在此子系统上原生运行。如果使用Windows 10 2004以上，可以通过WSL 2来窗口化运行桌面应用，也不需要另外安装其他的X 服务器。

一、图的概述

在图论中，图（Graph）指的许多节点及其相互关系。而我们传统的图像可以看着是一种特殊的图——像素点及其之间的关系。如果有点集$V={V_1,V_2,…,V_n}$
和他们之间的关系边集$E={e_1,e_2,…,e_n}$。那么我们一般用下列数学表达式来表示一个图。

1. 有向图VS无向图
   有向图的边具有方向性，$e_{ij}$表示从$v_i$指向$v_j$的有向边。但注意有向图不一定所有边都是有向边。
   无向图的边没有方向性。

2. 加权图VS非加权图

   加权指的是两点之间的边有权重。而非加权图则相当于时权重相等的加权图

3. 连通图VS非连通图

   若任意两个节点都有通路，称为连通图。反之则称为非连通图。非连通图中有许多连通分量。连通分量自身是图的最大连通子图。连通图的连通分量是自己。

4. 子图

   子图从直观来看是图的裁剪区域。从数学表达来看，子图的边集和点集均为图的边集和点集的子集，即

   $$G'=(V',E') \\ V'\subseteq V \\ E'\subseteq E \tag{1-2}$$

5. 通路与距离

   通路也称路径，对于两个点，他们的通路就是连通它们的边的序列集合。

   $$P_{ij}=(e_1, e_2, ..., e_n)\tag{1-3}$$

   两点间的距离指的是两点间最短通路的边数。

   $$d(v_i,v_j)=\min(|P_{ij}|)\tag{1-4}$$

   k阶邻居：指的是两点的距离为k，此时两点互为k阶邻居（无向图）。

   k阶子图：指的是任意两点之间距离最大为k的子图。

6. 邻接矩阵VS关联矩阵

   邻接矩阵表达的是点与点之间存在连接，即边。关联矩阵表达的是点和边之间存在关联，即点是边的端点。两种矩阵都能够表达图中的关系。

7. 同构图VS异构图

   同构图中所有节点的类型都是相同的，边的类型也是相同的。而异构图则不一定。异构图更有现实意义。